Il nostro altro entusiasmo proprio qui a Automated House è i veicoli, quindi potresti credere che ci saremmo in tutta questa cosa automatizzata di Google Robot Automobile.

Non erano. Ora, telefona a noi Jeremy Clarkson Symagliantes Se lo desideri, tuttavia questo sembra l’inizio della fine per ogni individuo che si piace la loro guida. Stiamo perdendo i motori multi-cilindri musicali per unità di induzione richieste più piccole e molto più regolari in questi giorni, oltre a non farci nemmeno iniziare sulla pista di rumore del latte dal Tesla. Non fraintenderci, ci piace l’innovazione nelle auto, ma non il tipo che toglie il nostro piacere di guida. Cavolo non è un grande salto da questi veicoli robot a Skynet! Controllato per tutti i dettagli spaventosi e un video di uno di questi mostri sulla strada.

“Larry e Sergey hanno stabilito Google poiché desideravano aiutare a risolvere problemi davvero enormi utilizzando la tecnologia. Oltre a uno degli enormi problemi a cui stiamo lavorando oggi è la sicurezza dei veicoli e l’efficienza. Il nostro obiettivo è aiutare a fermare gli incidenti stradali Web, il tempo di persone in omaggio e minimizzare le emissioni di carbonio modificando fondamentalmente l’uso del veicolo.

Quindi abbiamo stabilito l’innovazione per i veicoli che possono guidare se stessi. Le nostre auto automatizzate, presidiate da operatori addestrati, hanno appena guidato dalla nostra scuola di Mountain View al nostro ufficio di Santa Monica e su Hollywood Boulevard. Hanno guidato lungo Lombard Street, attraversato il ponte d’ingresso d’oro, navigato sull’autostrada della costa del Pacifico, oltre a rendere tutto il metodo intorno al lago Tahoe. Tutto sommato, i nostri veicoli a guida autonoma hanno registrato oltre 140.000 miglia. Crediamo che questo sia un primo primo nella ricerca sulla robotica.

I nostri veicoli automatizzati utilizzano videocamere, sensori radar e un cercatore di varietà laser per “vedere” un altro traffico, oltre alle mappe approfondite (che raccogliamo utilizzando veicoli guidati manualmente) per navigare sulla strada da percorrere. Tutto ciò è reso possibile dai data center di Google, che possono elaborare le enormi quantità di informazioni raccolte dai nostri veicoli durante la mappa del loro terreno.

Per stabilire questa tecnologia, abbiamo raccolto alcuni degli ingegneri estremamente migliori dalle sfide DARPA, una serie di razze autonome automobili organizzate dal governo degli Stati Uniti. Chris Urmson è stato il leader del team tecnico del team CMU che ha vinto la Metropolitan Challenge del 2007. Mike Montemerlo è stato il responsabile dell’applicazione del software per il team di Stanford che ha vinto la grande sfida del 2005. Allo stesso modo nella squadra è Anthony Levandowski, che ha sviluppato la prima moto autonoma del mondo che ha preso parte a una grande sfida DARPA, così come che ha sviluppato anche una Prius personalizzata che ha fornito pizza senza una persona all’interno. Il lavoro di questi e altri ingegneri del team è sullo schermo nel National Museum of American History.

La sicurezza è stata la nostra prima preoccupazione in questo progetto. I nostri veicoli non sono mai senza pilota. Abbiamo sempre un automobilista di sicurezza addestrato al volante che può subentrare rapidamente come si distingue il controllo della velocità di crociera. Inoltre, abbiamo un operatore di applicazione software addestrato nel sedile del viaggiatore per selezionare il software. Qualsiasi tipo di test inizia inviando un automobilista in un veicolo guidato convenzionalmente per mappare il percorso e le condizioni della strada. Mappando funzionalità come marcatori di corsie e segnali stradali Web, l’applicazione del software nel veicolo ha familiarità con l’atmosfera e i suoi attributi in anticipo. Oltre a abbiamo informato le autorità regionali sul nostro lavoro.

Secondo l’Organizzazione mondiale della salute e del benessere, molto più di 1,2 milioni di vite si perdono ogni anno negli incidenti stradali. Crediamo che la nostra innovazione abbia il potenziale di tagliare quel numero, forse fino alla metà. Allo stesso modo siamo positivi che i veicoli a guida autonoma trasformerà la condivisione dei veicoli, minimizzando sostanzialmente l’utilizzo dei veicoli, oltre ad aiutare a produrre i nuovi “treni autostradali di domani”. Questi treni autostradali devono ridurre l’utilizzo di energia e allo stesso modo aumentando il numero di persone che possono essere trasportate sulle nostre strade principali. In termini di efficienza del tempo, il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti stima che le persone trascorriscono in tipici 52 minuti ogni giorno lavorativo. È in grado di trascorrere quel tempo molto più produttivo.

Siamo sempre stati ottimisti sulla capacità della tecnologia alla società di sviluppo, motivo per cui abbiamo spinto così difficile migliorare le capacità dei veicoli a guida autonoma oltre dove si trovano oggi. Mentre questo lavoro è estremamente nella fase sperimentale, fornisce un aspetto su come potrebbe essere il trasporto in futuro grazie all’informatica avanzata. così come quel futuro è estremamente eccitante. ”

Google Robot Cars

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